由浙江海洋大学承担的《基于WSN的温室大棚监测系统的应用与示范》项目，以苍南县金惠农业发展有限公司为依托，针对目前我县温室大棚普遍采用纯人工管理出现的耗时耗力、出错率高等问题，采用无线传感器网络（WSN，Wireless Sensor Network）技术手段，通过散布在作物周围的无线传感器节点，实现对玻璃温室大棚的温度、湿度、光照度、外部风速等指标的收集，以跳变形式汇集到中心节点，探明了利用物联网技术实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
该项研究探明了对温室大棚环境参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及设备的智能控制，显著提升了农业信息化水平，实现农业生产的高效管理。